随着移动互联网的普及，信息流广告成为越来越多企业营销的重要渠道。然而，仅仅投放信息流广告并不足以取得显著的效果，还需要对信息流进行日常数据分析，以便更好地优化广告投放策略。

首先，我们需要对信息流的展现量、点击量、转化率等数据进行监测和分析。展现量指广告在用户屏幕上出现的次数，点击量则是用户实际点击了广告的次数。转化率则是指用户在看到广告后完成了预期行为（比如下载、购买等）的比例。

通过对这些数据进行跟踪和分析，我们可以发现一些规律。比如，在某个时间段内有更多用户使用手机浏览器浏览新闻资讯类内容，则此时投放的相关产品广告更容易被用户注意到，从而提高点击率和转化率。

另外，在数据分析过程中还需要考虑到目标受众群体。不同人群对产品关注点不同，因此针对不同人群制定不同的广告语言和呈现方式也十分必要。例如年轻人更加注重个性化、时尚感强烈的广告语言和形式，而中老年人则更加注重产品功能、性价比等核心要素。

除了以上基本数据指标外，还需要对广告投放效果进行综合评估。这包括ROI（投资回报率）、CPM（千次展示成本）、CPC（每次点击成本）等指标。通过对这些综合指标的分析，我们可以更好地选择有效的广告投放渠道，并且调整广告投放策略，以获得更好的营销效果。

总之，信息流日常数据分析是一项非常重要的工作，它可以帮助企业更好地了解用户喜好和行为习惯，并且在广告投放过程中及时做出优化策略。只有不断地进行数据分析与优化调整，才能让信息流广告真正发挥出其最大的营销价值。