要对同一个视频进行多账号矩阵分析，可以按照以下步骤进行：
1. 收集数据：收集多个账号的观看量、点赞数、评论数等数据。可以通过社交媒体平台的API或者手动记录的方式获取数据。
2. 创建矩阵：将收集到的数据整理成一个矩阵，其中每一行代表一个账号，每一列代表一个指标（如观看量、点赞数、评论数等），矩阵中的元素则是对应的数据值。
3. 数据处理：对数据进行必要的处理，如去除异常值、归一化等。可以使用统计分析工具或编程语言进行数据处理。
4. 矩阵分析：利用矩阵分析方法进行分析。可以通过计算矩阵的均值、方差、相关系数等来了解各个账号在不同指标上的表现。也可以使用主成分分析等方法来降维和提取账号间的关键信息。
5. 结果解释：根据分析结果，解释不同账号在观看量、点赞数、评论数等指标上的差异。可以通过可视化工具将分析结果进行展示，以便更好地理解和解释。
需要注意的是，多账号矩阵分析是一种定量分析方法，只能从数据层面上分析不同账号之间的差异和关系，对于背后的原因和动机需要进一步研究和分析。