信息流Ads 被称为效果广告，这意味着可以通过数据直接看到短期效果。优化器每天都在处理数据：做每小时、每天、每周……如何调整账户也必须以数据分析为基础，今天我们来看数据分析的基本思路，我们将介绍一个简单的咒语和案例.

做头条比较熟悉，也习惯了。在账户层面，我仍然遵循“账户-组-计划-创意”这个词。

01数据分析的主要问题

数据太多。首先是广告数据太多。媒体提供了近100个维度的数据，比如展示、点击、下载、激活、转化、视频播放率、点赞数、分享数……加上后端数据，我该如何分析？我什至看不到它！

我该怎么办？

02 要有关键指标！

你必须有一个关键指标，指标越少越好，最好只有一个。这种方式有两个优点。一是可以用它来判断什么是好计划信息流数据分析，非常方便；另一个是，如果只看这个指标，就可以达到“不管黑猫白猫，抓到老鼠，做一只好猫”的效果。看两种情况：

有一天我和季同学讨论。她说：“你认为什么是好的计划？”我说“成本能满足要求，量大。” “那么成本的判断是什么？”她制作贷款产品并评估信用（信用是指用户已获得金额，用户可以随时提交款项）。 “以你最终评估的费用为准” “那么如果有计划的话，注册成本很低，但是信用成本很高”

“那也不是什么好方案，只是最终评估的成本低”

学生小希说，他发现深度转化标题的CPM极高。我说，“它有多高？40、50 每千次展示费用”？她给我看了几个主要素材的平均CPM，最高的都快300了……我当场震惊了。小希主要投资于贷款产品，并获得了有效的客户获取。由于转化率非常高（超过20%的转化率意味着4、5次点击会有1次转化），所以即使CPM这么高的客户成本也是可以的。

只看关键指标，就可以放宽流程的成本，甚至可以忽略，不管注册成本多高多低，无论CPM多荒谬，都不需要太小心了。如果你想要的最后一步的成本还可以，就是一个不错的方案；如果不行，那就不是一个好的计划。

“数据指标上千万，一个好也赚！”广告的核心是成本和数量。如果你能明确一个指标，那么你只需要专注于这个指标来做成本和数量。

一旦我们有了关键指标，我们就可以明确数据分析应该看什么。接下来我们看一下具体的分析过程。

03数据分析的前提：数据样本一定要足够大

数据样本是指您要分析的部分数量。如果样本中的数据量不够大，那么分析是没有意义的。比如，有记者问3个女孩：“你最喜欢什么颜色的口红？”女孩1回答“绿色”，女孩2回答“我也觉得是绿色的”，女孩3回答“还是绿色”，所以，记者得出结论：“！今年口红颜色迎来新趋势，最流行的口红颜色居然是绿色！”是不是觉得很可笑？单凭这几个人，怎么能得出结论呢？关于数据的大小，专业术语叫做“数据置信度”。我们理解，当数据样本较小时，是不可靠的，不得出结论就足够了。

广告中经常有这样的时候，比如下面这个方案：只有8次点击的时候，他的转化次数其实是4次，转化率已经达到了50%！这是天才计划吗？你想马上给它无限预算吗？

朋友们看看消费，才2.2元。这个计划的转化率能稳定在50%吗？不能。就算现在看惊人的数据，也不能一下子把预算放得太大，因为花的太多很可能转化率会下降，那你就不傻了。同理，如果成本高，比如需要的成本是5元，15元还没换算，也不能直接关掉，因为数据也有可能变好。

所以，记住第一点：当数据样本很小的时候，没有判断。当数据样本足够大时，我们来分析一下广告效果。那么什么是大呢？给定一个粗略的参考值，至少应该满足其中一个：100次以上的点击/2000次以上的曝光/50次以上的消费。如果你的换算单价偏高，那么这些参考值就得相应提高。满足了数据分析的前提之后，我们再来看看数据分析的思路。我总结了一个容易记住的公式。

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