信息流是我们捕捉信息的一个形式，并且更多的是主动地呈现信息给用户。

信息流的产品的大致分类

第一类，新媒体系列的平台

这类平台更多的是凭借用户参与内容创作，然后将其贡献给其他的用户观看，它们只是做一个分发，就像今日头条、趣头条和微博这些平台的内容创作、阅读和消费都是自于广大的用户。我们在这个平台上面看到的每一篇文章或者某一些观点，可能都是出自平民用户或民间机构，不一定由是官方机构分享。若将官方机构和平民发表做出区分，则可以将新媒体系列平台说成是自媒体的系列平台。

第二类，新闻客户端的系列平台

比如说腾讯新闻、新浪新闻这一类，他们的新闻呈现形式也是信息流的呈现形式，但是他们客户端的网站，更多的是按照原来的导航模式。

第三类，短视频系列的平台

它们的呈现形式有视频独具一格的功能和特点，所以我更愿意把它定义成视频的搜索平台的信息流，更多是附属在搜索平台，比如百度信息流和360信息流，当你要获得这些信息流的消息的时候，是你本来就想要去搜一个东西。然后是工具类APP首页的信息流，比如说UC信息流、小米浏览器的信息流，它们更多的是基于工具作用。

区别信息流有三点，第一点是将信息流和搜索做区分，信息流更多的是主动呈现信息内容，它根据用户日常的使用以及使用习惯，判断出用户的喜好后，进行信息内容的智能推送信息流广告在哪里，而不是用户去找信息。第二点，信息流内容形式丰富多样，有文章、图片、视频的多种形式，通过这些形式不断地跟进用户的喜好，达到增加用户粘性的目的。第三点，用户的使用粘性高，基于有第一点、第二点，用户个人可能需要思考我要去吃中餐还是西餐？要去吃面食还是要去吃火锅？还需要去想信息流广告案例，但是信息流根本就不会问你想要吃什么，而是根据你前面的生活习惯和性格爱好什么是信息流推广，直接推送出你今天要吃什么。

二、信息流平台的竞价投放系统

整个投放系统更多是倾向于竞价广告，竞价广告之后演变出搜索类的广告，然后再演变出的就是信息流类的广告。

投放系统的特点

第一，竞价体系比较完善

媒体平台要找一个衡量利益最大化的标准，就主要是以千次曝光单价来计费广告平台分配流量的一个评价标准。就相当于评判电视台广告带来的收益最大化，即一秒钟多少钱或一分钟多少钱。想实现某一个广告位的利益最大化，就要把这个广告位或者是广告单元拎出来进行评价，把这个广告位的每1000次播放广告或者每1000次展现广告的价值收益作为平台的一个衡量标准。即无论什么广告，无论点击率高低或者是出价高低，只看最终收益来决定每展现一次支付多少钱。

做广告投放的时候，一定要有理论支撑体系，要知道媒体的规则信息流广告投放平台有哪些，就像你去跟客户谈判，你得知道客户想要什么，他的需求是什么，他的痛点是什么。你需要假定自己是客户信息流，怎样去让客户的利益更大化。以后做信息流投放的时候，你就要假定自己是媒体平台的老板，要怎样让媒体平台利益最大化，你就按照这样的想法去迎合，去找到你的规则。

我比较讨厌经验主义派的一类运营投放人员，问到任何问题电商运营和信息流推广哪个好，你出价为什么调低5分？这个图片为什么要去改？他可能会给出来一个答案，以前就是这样做的，或者说别人也是这样做的，但是你问他为什么这样做的时候信息流，他实际上不知道，这就是经验主义派，这一类的广告投放人员在我看来走不长，上升空间也不大，因为他只是在忙忙碌碌地做事情，却不知道为什么这样做，也不知道换一个环境之后该怎样做，更多的是依靠经验。当然经验有些时候是有用的，因为各个媒体平台它的投放体系不完全一致，但整体思路是一致的。

比如，媒体平台的计费不等于实际结算价格这个现象。经过长久的实验发现，如果媒体平台按定价来计费竞价，那么一定会有人去不断的试探我的后一名出价是多少，比如说我出价一块，后一名出价8毛，假设说我们物料的点击率是一样的信息流uc信息流推广，我就很有可能会不断调低自己的出价，去试探我后一名的出价。对于平台来说，如果按照我实际出价来结算，第2名试探第3名，第3名去试探第4名，最后的结果就是所有人的出价都会无限的趋近于最低价，但是平台还能拿到流量。所以说聪明的媒体平台就想了这个广义出价。举这个例子是想告诉大家，做投放我们要知其然，而且要知其所以然，一定要知道背后的原因。

第二，物料的更新较快

举个例子，比如我今天想吃火锅，它投我所好给我火锅，我的口味可能这一段时间就定在火锅上，但是我吃多了也腻，这时就要适当的去更新物料。假设说我是做的搜索类广告，物料更新得就不会这么快，因为大家能想到的关键词和关键字总是那些，然后再去衍生出一些新词。我们社会发展到现在，虽然每年都有新的网络词，但实际上我们和陌生人见面的时候，还是说你好或者hello。所以，当我们主动去告诉系统我们想要什么的时候，我们的词汇很有限，但是当系统来投我所好的时候，我的需求实际上就是不断变化的。

第三，人群定向精细

信息流的平台要不断的投你所好，所以说它就要不断的去收集你的习惯、喜好。在这个过程当中，它会把人群分得特别精细，一般的投放后台的人群定向有几十种，甚至更多的有几百种定向，作为运营人员，我们能操作的都有这么多，媒体平台的后台就还有更多我们看不到的维度，程序员会把这些人的一些习惯爱好总结成一个公式，再把公式编写成一套系统，比如说人工智能系统和神经网络系统，然后随着事物发展，系统会自己不断地迭代更新。

第四,投放起量更快

因为整个信息流广告系统的特点，它的流量基数会比较大，所以它不是时时刻刻来问你要什么，而是在发现你需要什么。这样，它的潜在用户就很多，并且在这个过程当中就不断地在用户心里种草。